Департамент образования США проведет расследование в юридической школе Калифорнийского университета в Беркли по поводу обвинений в антисемитизме.
Этот шаг был предпринят в ответ на решение нескольких студенческих групп, пообещавших не приглашать на свои встречи каких-либо про-израильских ораторов.
Что сделало TikTok таким успешным? Часто приводимая причина заключается в том, что продвинутый ИИ приложения действительно хорош в выяснении того, что вы хотите посмотреть. Многие люди говорят, что TikTok знает их лучше, чем они знают себя. Некоторые пользователи думают об алгоритме как о божественной силе, которая направляет их.
Я здесь не для того, чтобы подвергать сомнению жизненный опыт людей с TikTok. Но нет никакой правды в идее, что алгоритм TikTok более продвинут, чем его аналоги. Из всего, что мы знаем — собственного описания TikTok, просочившихся документов, исследований и усилий по обратному проектированию — это стандартная рекомендательная система, которую использует каждая крупная платформа социальных сетей. Кроме того, рекомендательные системы являются темой яростных исследований в области компьютерных наук, и для инженеров TikTok было бы неправдоподобно совершить прорыв, о котором никто другой не знает. Компании остаются на переднем крае, заставляя своих исследователей и инженеров участвовать в открытой культуре обмена знаниями на конференциях, таких как RecSys. Компания, отгораживая себя, останется только позади. По всем этим причинам я не верю, что алгоритм TikTok является его секретным соусом.
Почему же тогда алгоритм TikTok чувствует себя так по-другому? Ответ не имеет ничего общего с самим алгоритмом: все дело в дизайне.
Прокрутка делает плохие рекомендации менее раздражающими
Даже с лучшим алгоритмом рекомендаций только часть вашей ленты будет контентом, который вам действительно нравится. Например, среднее соотношение сердец к просмотрам в TikTok составляет примерно 5%. Люди просто не так предсказуемы. На YouTube каждый раз, когда вы выбираете видео, но затем решаете, что не хотите его смотреть, это раздражающий процесс прокрутки, чтобы найти другое. В TikTok прокрутка вверх происходит так быстро, что вы сознательно этого не замечаете. Таким образом, даже если алгоритмы YouTube и TikTok одинаково точны, он будет чувствовать себя намного точнее в TikTok.
В этом есть и более темная сторона. Исключение сознательного принятия решений из пользовательского опыта означает, что видео, которые удовлетворяют нашим самым низменным импульсам, относительно хорошо работают в TikTok, потому что люди будут смотреть эти видео, если они появятся в их ленте, но не будут явно нажимать на них.
Конечно, YouTube попытался клонировать дизайн TikTok с помощью своего продукта Shorts, а Instagram с Reels. Но они просто не работают. Почему нет? Начнем с YouTube.
Вертикальное видео с самого начала, а не запоздалая мысль
Парадигма прокрутки, вертикальный формат и короткие видео тесно связаны. Каждый ингредиент хорошо работает в присутствии других. Прокрутка намного проще при вертикальном удержании телефона (при условии, что вы держите телефон одной рукой). Вертикальный формат поощряет короткие видео, особенно повседневных моментов, в то время как широкоэкранный формат больше подходит для кинематографического контента. А короткие видео практически требуют свайпинга: прокручивать и выбирать видео, только чтобы смотреть его в течение 15 секунд или меньше, было бы невероятно раздражающим.
В TikTok были все три с самого начала: короткие, вертикальные видео, которые вы прокручиваете. YouTube попытался неловко вмешаться, например, Стив Бушеми сказал: «Как у вас дела, товарищи дети?» Неудивительно, что создатели YouTube Shorts в основном являются ютуберами, пробующими новый формат из-за того, насколько сильно YouTube продвигает его, и используют его в попытке увеличить трафик на свой основной канал (который, в отличие от Shorts, монетизируем). Многие из видео на Shorts, кажется, были первоначально созданы для широкоэкранного формата, но затем обрезаны или сжаты для нового соотношения сторон.
Теперь обратимся к Instagram.
Акцент на контенте, а не на подписках
Алгоритм TikTok обрабатывает каждое видео более или менее независимо, чтобы оценить его вирусный потенциал, относительно мало заботясь о том, сколько подписчиков у создателя. Это было бы тривиальным изменением алгоритма для его конкурентов. Что их останавливает? Только
тот факт, что их главные создатели, которые коллективно определяют судьбу платформы, восстанут, потому что они могут потерять плоды следующего, что они создали за эти годы. Stratechery объясняет, что именно поэтому Instagram недавно попал в неприятности с попытками изменить свой алгоритм, чтобы конкурировать с TikTok.
Снижение акцента подписок означает, что суперзвезд меньше и меньше парасоциальных отношений. Это, в свою очередь, удерживает создателей от того, чтобы стать слишком мощными или совсем такими же вложенными: TikTok платит им гроши и вообще не платит до 2020 года. Компания столкнулась с критикой за это, и она, возможно, использует в своих интересах создателей. Я не считаю это моделью для подражания. Но положительным моментом (для TikTok) является то, что ему не нужно беспокоиться о том, чтобы разозлить создателей, сколько экспериментировать со своим дизайном и алгоритмом.
То, чего TikTok не хватает в суперзвездах, он с лихвой восполняет своим «длинным хвостом» создателей. Приложение гораздо более успешно превращает потребителей контента в создателей, отчасти потому, что его инструменты для создания превосходят и веселее. Кроме того, у TikTok есть трюк в рукаве, который снижает барьер для входа для новых создателей. Как заметили многие, каждому видео, кажется, гарантирована аудитория. Как такое может быть?
Разведка над эксплуатацией
Центральной проблемой для любого алгоритма рекомендаций является компромисс между безопасными, но несколько скучными рекомендациями, которые похожи на рекомендации, которые хорошо работали в прошлом («эксплуатация»), и рискованными рекомендациями, которые вряд ли будут хорошими, но имеют высокую отдачу, если они окажутся хорошими («разведка»). Исследование позволяет алгоритму узнать об интересах пользователей, о которых он не знал раньше. Это также может позволить до сих пор неясному видео стать вирусным.
TikTok примечателен тем, что уделяет относительно большое внимание разведке по сравнению с другими платформами. Каждому видео, кажется, гарантировано определенное минимальное количество просмотров. Если видео хорошо работает в этом первоначальном тесте, оно будет подано последовательно большим партиям пользователей. И с точки зрения пользователя, алгоритм продолжает пробовать новые темы даже после того, как он нашел набор тем, которые интересуют пользователя и будут надежно смотреть. Исследование объясняет, почему в TikTok существует бесконечное множество невероятно странных ниш: приложению удается связать этих создателей с их нишевой аудиторией. На YouTube уже давно есть нишевый контент, но TikTok, похоже, поднял его на новый уровень.
Опять же, секретный соус — это не алгоритм, потому что для других платформ было бы тривиально увеличить предпочтение разведке. Это возвращается к опыту прокрутки: TikTok может рисковать, потому что все, что ему нужно, это провести пальцем. YouTube Shorts также подчеркивает исследование, но до сих пор, похоже, не смог преодолеть огромное преимущество TikTok, а также его половинчатое принятие со стороны создателя. Instagram, между тем, всегда позиционировал себя как все об отношениях между создателем и поклонником, до такой степени, что не позволяет повторно делиться, чтобы канал был сосредоточен на учетных записях, за которыми следит пользователь. Reels - это большой сдвиг от этого. Неудивительно, что внутренний отчет показал, что большинство пользователей Reels вообще не участвуют.
Уроки
Рекомендательные системы чрезвычайно хорошо изучены в информатике и относительно просты для понимания, но общественное понимание того, как они работают, плохое. Это привело к тому, что эти алгоритмы рассматривались как магические, демонизированные или мифологизированные. (Я надеюсь сыграть небольшую роль в изменении этого с помощью моего текущего проекта по алгоритмическому усилению и обществу.) Рекомендательная система TikTok не является его секретом: скорее, это дизайн, который, конечно, вовсе не секрет. В более общем плане, в приложениях ИИ сложность алгоритма редко является ограничивающим фактором. Качество дизайна, данные и люди, которые составляют сис
тему, как правило, имеют большее значение.
Несмотря на то, что дизайнерские инновации TikTok хорошо известны, другие приложения испытывают проблемы с их копированием, потому что они изначально были разработаны для совершенно другого опыта, и они заблокированы в нем из-за предпочтений своих пользователей и создателей. Это классический пример дилеммы новатора: аргумент Клея Кристенсена о том, что действующие лица, как правило, сдерживаются своим собственным успехом — урок, который был в значительной степени забыт, поскольку «разрушение» превратилось в модное слово. Поскольку изменения в технологиях делают возможным новый пользовательский опыт, TikTok может однажды стать действующим лидером.
